Salarii refuzate de 100 de milioane de dolari
Meta a încercat să recruteze angajați-cheie de la OpenAI, oferindu-le bonusuri de până la 100 de milioane de dolari, conform unor informații. Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a declarat că strategia Meta nu a avut succes, menționând că „niciunul dintre oamenii buni” nu a acceptat oferta. Altman a comparat această situație cu căutarea unui „LeBron James”, subliniind că nu sunt foarte mulți specialiști cu abilități rare în domeniu.
Altman a discutat despre competiția dintre OpenAI și Meta în cadrul unui podcast, afirmând că eforturile Meta în domeniul inteligenței artificiale nu au dat rezultatele scontate. „Am auzit că Meta ne consideră cel mai mare competitor al lor… dar investiția de 15 miliarde de dolari a Meta în compania de etichetare a datelor Scale AI nu a adus succesul așteptat”, a adăugat el.
În plus, Altman a catalogat drept „nebunie” tentativa Meta de a atrage angajați OpenAI cu bonusuri de 100 de milioane de dolari. „Sunt foarte mulțumit că, cel puțin până acum, niciunul dintre oamenii noștri cei mai buni nu a acceptat această ofertă”, a spus el, explicând că angajații compară cele două opțiuni și consideră că OpenAI are șanse mai mari de a livra superinteligență și de a deveni o companie valoroasă.
Meta are o capitalizare de piață de 1,77 trilioane de dolari, în timp ce OpenAI a fost evaluată la 300 de miliarde de dolari în martie. Altman a criticat abordarea Meta, sugerând că oferirea de compensații mari în avans nu va construi o cultură organizațională sănătoasă. „Se concentrează atât de mult pe bani și nu pe misiune și muncă”, a spus el.
Competiția pentru atragerea specialiștilor în inteligență artificială s-a intensificat, marile companii încercând să domine domeniul. Aravind Srinivas, fondatorul și CEO-ul startup-ului Perplexity AI, a declarat că firmele trebuie să ofere „stimulente extraordinare și acces imediat la putere de calcul” pentru a atrage cercetători de top. El a menționat o experiență personală în care a încercat să recruteze un cercetător senior de la Meta, care i-a răspuns că va reveni când va avea 10.000 de GPU-uri H100.
Naveen Rao, vicepreședinte pe AI la Databricks, a afirmat că există mai puțin de 1.000 de cercetători în lume capabili să construiască modele AI de frontieră, comparând dificultatea recrutării acestora cu căutarea unui „LeBron James”.
